کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در مدل‌سازی حجم توده سرپا با استفاده از داده‌های محیطی و سنجش‌ازدور

فرامرزی, حسن; شعبانی, سعید; احمدی, اکرم

[صفحه اصلی ]

[Archive] [ English ]

بخش‌های اصلی

اطلاعات نشریه

آرشیو مجله و مقالات

بایگانی مقالات زیر چاپ

جستجو در پایگاه

دریافت اطلاعات پایگاه

دوره 10، شماره 21 - ( پاییز و زمستان 1401 )

جلد 10 شماره 21 صفحات 167-155

برگشت به فهرست نسخه ها

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در مدل‌سازی حجم توده سرپا با استفاده از داده‌های محیطی و سنجش‌ازدور

حسن فرامرزی^*

، سعید شعبانی²

، اکرم احمدی²

دانشکده‌ منابع طبیعی و علوم دریایی نور، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.، دانشکده‌ منابع طبیعی و علوم دریایی نور، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. ، Faramarzi.hassan@yahoo.com
2- بخش تحقیقات منابع طبیعی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان

چکیده: (1421 مشاهده)

برای اداره و بهرهبرداری بهینه و پایدار از جنگل آگاهی از اطلاعات حجم توده سرپا ضروری به نظر می‌رسد. در پژوهش حاضر مدل‌سازی حجم توده سرپا جنگل آموزشی و پژوهشی دارابکلای ساری صورت پذیرفت. بدین منظور به تعداد 186 قطعه نمونه 10 آری به‌صورت تصادفی سیستماتیک دایرهای شکل آماربرداری انجام گرفت و با استفاده از داده‌های سنجش دور و روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه مدل‌سازی گردید. به عبارتی با استفاده از نقشه توپوگرافی، لایه های فیزیوگرافی منطقه تهیه و با استفاده از تصویر LISS-III ماهواره IRS-P6 با اندازه تفکیک 5/23 مشخصه های پوشش گیاهی تهیه گردید و با درنظرگرفتن این متغیرها و داده‌های برداشت شده مدل‌سازی و ارزیابی صحت مدل‌ها صورت گرفت. نتایج بیانگر دقت فراوان مدل خطی چندگانه با مقدار 75/0 =R²و 3/0 = RMSE در برآورد تغییرات حجم توده سرپا نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی در منطقه بود؛ به‌طوری‌که شاخص‌های TVI و DVI جزو شاخص‌های تأثیرگذار شناخته شدند. از نتایج پژوهش حاضر می‌توان در برنامه‌ریزی‌های مدیریتی و به‌عنوان یکی از عوامل اثرگذار در طراحی مسیرهای چوبکشی و جادههای جنگلی استفاده نمود، به‌گونه‌ای که مناطق دارای حجم توده‌ سرپا بیشتر تحت پوشش قرار گیرند.

شماره‌ی مقاله: 12

واژه‌های کلیدی: شاخصه‌های پوشش گیاهی، پرسپترون چندلایه، جنگل آموزشی پژوهشی دارابکلا، مدل‌سازی حجم توده سرپا

متن کامل [PDF 743 kb] (293 دریافت)

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1401/4/30 | پذیرش: 1401/7/26 | انتشار: 1402/2/2

فهرست منابع

1. حسن‌زاد ناورودي، ا.، نميرانيان، م.، زاهدي اميري، ق. 1383. بررسي رابطه بين خصوصيان کمي و کيفي توده-هاي جنگلي طبيعي راش با عوامل رويشگاه (منطقه اسالم)، مجله منابع طبيعي ايران، جلد 57 (2): 1-15.

2. علوي¬پناه، س¬ک. 1382. کاربرد سنجش از دور در علوم زمين (علوم خاک)، تهران، انتشارات دانشگاه تهران.

3. منهاج م.ب. 1377. مباني شبکه¬هاي عصبي. چاپ اول. مرکز نشر پروفسور حسابي.

4. سهرابي، ه.، حسيني، س.م.، زبيري، م. 1389. كاربرد مدل رقومي سطح (DSM) در برآورد حجم سرپاي جنگل با استفاده از روش‌هاي رگرسيون و شبكه‌ عصبي مصنوعي، منابع طبيعي ايران، 63 (4): 1-11.

ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله

Mendeley

Zotero

RefWorks

Faramarzi H, Shabani S, Ahmadi A. Modeling the Volume of Residual Stand Using Environmental Data and Remote Sensing: An Application of Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression. PEC 2022; 10 (21) : 12
URL: http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-871-fa.html

فرامرزی حسن، شعبانی سعید، احمدی اکرم. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در مدل‌سازی حجم توده سرپا با استفاده از داده‌های محیطی و سنجش‌ازدور. حفاظت زیست بوم گیاهان. 1401; 10 (21) :155-167

URL: http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-871-fa.html

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

دوره 10، شماره 21 - ( پاییز و زمستان 1401 )

برگشت به فهرست نسخه ها

Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 37 queries by YEKTAWEB 4703