[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 19 - ( پاییز و زمستان 1400 ) ::
جلد 9 شماره 19 صفحات 279-261 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی پراکنش رویشگاه بالقوه گونه Artemisia sieberi Besser با استفاده از روش های داده‌محور در مراتع پشتکوه استان یزد
حسین پیری صحراگرد*، محمد علی زارع چاهوکی2
دانشگاه زابل- گروه مرتع و ابخیزداری ، hpirys@gmail.com
2- دانشگاه تهران
چکیده:   (259 مشاهده)
پژوهش حاضر با هدف مدل­سازی پراکنش رویشگاه بالقوه و شناخت نیازهای بوم­شناختی گونه A. sieberi با استفاده از مدل­های درخت طبقه­بندی و رگرسیون و جمعی­ تعمیم­ یافته، در مراتع پشتکوه استان یزد در مرکز ایران انجام شد. برای این منظور، رویشگاه­های خالص این گونه مشخص و اطلاعات مربوط به حضور گونه گیاهی با استفاده از روش تصادفی- سیستماتیک جمع­آوری شد. لایه­های مربوط به متغیرهای محیطی (متغیرهای خاکی و فیزیوگرافیک) با استفاده از زمین­آمار و نقشه رقومی ارتفاع با اندازه پیکسل 30×30 متر تهیه شد. مدل­سازی پراکنش گونه با استفاده از مدل­های درخت طبقه­بندی و رگرسیون و جمعی­ تعمیم­ یافته در محیط نرم­افزار R.3.3.1 انجام شد. عملکرد پیش­بینی مدل­ها با استفاده از آماره سطح زیر منحنی  ارزیابی شد. علاوه بر این، حد آستانه بهینه حضور گونه نیز بر اساس آماره واقعی مهارت تعیین شد. صحت طبقه­بندی نقشه حضور و عدم­حضور با استفاده از شاخص کاپا بررسی شد. بر اساس نتایج، مدل درخت طبقه­بندی و رگرسیون در مقایسه با جمعی تعمیم ­یافته عملکرد پیش­بینی بهتری از خود نشان داد (مقدار سطح زیر منحنی به­ترتیب 97/0 و 89/0). همچنین بر اساس مقادیر ضریب کاپای حاصل، مقدار ضریب کاپا مربوط به مدل درخت طبقه­بندی و رگرسیون بیشتر از مدل جمعی­ تعمیم­ یافته بود (به­ترتیب 9/0 و 88/0). این مطالعه نشان می­دهد که مدل درخت طبقه­بندی و رگرسیون در مقایسه با مدل جمعی تعمیم­ یافته در برآورد دامنه پراکنش رویشگاه گونه A. sieberi از دقّت بالاتری برخوردار است. تحلیل اهمیت متغیرها نیز نشان داد که متغیرهای هدایت الکتریکی و اسیدیته عمق اول خاک، دارای بیشترین تأثیر در پراکنش گونه A. sieberi هستند. به­طور کلی می‌توان نتیجه گرفت که استفاده از روش­های داده­محور مثل روش درخت طبقه­بندی و رگرسیون، می­تواند در برآورد دقیق پراکنش رویشگاه بالقوه گونه­های گیاهی در مقیاس محلی مفید باشد. بنابراین، کاربرد این روش­ها جهت معرفی گونه­های مناسب در طرح­های احیاء پوشش گیاهی در مراتع مناطق بیابانی ایران پیشنهاد می­شود.
واژه‌های کلیدی: پراکنش مکانی، نیازهای رویشگاهی، درخت طبقه بندی و رگرسیون، مدل جمعی تعمیم یافته، مراتع مناطق بیابانی
متن کامل [PDF 1126 kb]   (71 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/3/27 | پذیرش: 1400/5/11 | انتشار: 1400/12/25
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Piri Sahragard H, Zare Chahouki M A. Prediction of potential habitat distribution of Artemisia sieberi Besser using data-driven methods in Poshtkouh rangelands of Yazd province. PEC. 2022; 9 (19) :261-279
URL: http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-801-fa.html

پیری صحراگرد حسین، زارع چاهوکی محمد علی. پیش‌بینی پراکنش رویشگاه بالقوه گونه Artemisia sieberi Besser با استفاده از روش های داده‌محور در مراتع پشتکوه استان یزد. حفاظت زیست بوم گیاهان. 1400; 9 (19) :279-261

URL: http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-801-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 19 - ( پاییز و زمستان 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله حفاظت زیست بوم گیاهان Journal of Plant Ecosystem Conservation
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4410