[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
فرم های ضروری::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
۱ نتیجه برای مدل انفیس

ژیلا قربانی، کیومرث سفیدی، فرشاد کیوان بهجو، زینب جعفریان، مهشید سوری،
دوره ۹، شماره ۱۹ - ( ۱۰-۱۴۰۰ )
چکیده

یکی از مهمترین  مباحث در مدیریت منابع طبیعی، حفظ تنوع گونه­ای گیاهی و تشخیص اثر­ات متعدد شیوه­های بهره­برداری بر آن است. این تحقیق با هدف بررسی اهمیت فاصله از کانون­های بحران (روستا) در ارزیابی تخریب مراتع با تأکید بر ترکیب و تنوع گونه­ای پوشش گیاهی در مراتع جنوب شرقی سبلان انجام گرفت. نمونه­برداری از پوشش گیاهی در هر سه روستای آلوارس، آلداشین و اسب­مرز به ترتیب با شدت چرای کم، متوسط و زیاد با استفاده از پلات­های یک مترمربعی در امتداد ترانسکت ۶۰۰ متری برای هر روستا انجام شد. پس از مشخص­کردن ترکیب گونه­ای، شاخص­های تنوع گونه­ای و یکنواختی با استفاده از تجزیه واریانس و مقایسه میانگین­ها استخراج شد. سپس توسعه و ارزیابی مدل­های رگرسیونی و استنتاج فازی- عصبی (انفیس) به منظور پیش­بینی تنوع گونه­ای و مقایسه نتایج آن­ها با یکدیگر انجام شد. برای ارزیابی مدل­های رگرسیونی و انفیس از ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب همبستگی (R۲) استفاده گردید. نتایج نشان داد که با افزایش شدت چرا، تنوع گونه­ای کاهش یافته و بیشترین مقدار تنوع گونه ای مربوط به فاصله دوم (۴۰۰ متر) است و کمترین مقدار آن در فاصله اول (۲۰۰ متر) و نزدیک کانون بحران واقع شده است. به علاوه نتایج پیش­بینی نشان داد که مدل انفیس با دقت بالاتر (۹۱/۰R۲=) و خطای کمتر (۶۰۱/۰RMSE=) نسبت به مدل رگرسیونی (۸۳/۰R۲=) که خطای بیشتری نیز داشت (۲۳۰/۱RMSE=)، تنوع گونه­ای را پیش­بینی نمود. در نتیجه به کمک انفیس می توان به پیش­بینی دقیق پارامترهای مرتبط با مراتع پرداخت.

صفحه 1 از 1     

مجله حفاظت زیست بوم گیاهان Journal of Plant Ecosystem Conservation
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 25 queries by YEKTAWEB 4700