Plant Ecosystem Conservation

fa مدل سازی غنای گونه ای با روش های ماکرواکولوژیک (MEM) و مدل پراکندگی گونه‌ای- تجمیع‌یافته (S-SDM) در مراتع Modeling of species richness by macro ecological methods (MEM) and Stacked Species Distribution Models (S-SDM) in Rangelands تخصصي Special كاربردي Applicable <h4 dir="RTL">غنای گونه‌ای یک شاخص ساده و قابل تفسیر برای تنوع زیستی است و یکی از مهم‌ترین و گسترده‌ترین اندازه‌گیریهای پایهای و کاربردی‌ در اکوسیستمهای مرتعی است. مدل‌های تجربی غنا، برای تعیین نقاط دارای غنای گونه‌ای مناسب و نامناسب، و عوامل موثر بر آن به‌کار می‌روند. هدف تحقیق حاضر مقایسه دو روش مدل‌سازی غنای گونهای شامل روشهای ماکرواکولوژیکی (MEM) و مدل پراکندگی تجمیع‌یافته (S-SDM) در مراتع سرخ گریوه استان مازندران است. برای نمونه‌برداری از پوشش گیاهی و خاک از روش طبقه‌بندی تصادفی- سیستماتیک استفاده شد. در هر واحد نمونه‌برداری تعداد 10 پلات یک متر مربعی و در مجموع 260 پلات یک متر مربعی مستقر گردید. در هر پلات فهرست گونه‌ها، حضور و عدم حضور گونهها یادداشت گردید. همچنین سه نمونه خاک از عمق 30-0 سانتی‌متری در هر واحد نمونه‌برداری برداشت شد. دادههای مربوط به تعدادی از فاکتورهای فیزیکی و شیمیایی خاک در آزمایشگاه اندازهگیری، متغیر‌های توپوگرافی با کمک نرم‌افزار سیستم اطلاعات جغرافیای تعیین و دادههای اقلیمی 15 ساله از ایستگاههای هواشناسی مناطق مجاور جمعآوری شد. پیش‌بینی غنای گونه‌‌ای گیاهان با مدل درخت رگرسیون تقویت شده (BRT) با روشهای ماکرواکولوژیکی (MEM) و مدل پراکنش تجمیع‌یافته (S-SDM) انجام پذیرفت. آنالیز داده‌ها با استفاده از نرمافزار R نسخه 3.1.1 انجام گرفت. نتایج نشان داد که غنای گونه‌ای مشاهدهشده با غنای پیشبینیشده با هر دو روش و غنای پیشبینیشده با روش MEM با غنای پیشبینیشده با تلفیق دو روش MEM و S-SDM همبستگی معنی‌داری داشتند. نتایج بهدستآمده از همبستگی اسپیرمن بین روش‌های مختلف پیش‌بینی غنای گونه‌های گیاهی بیانگر این مطلب بود که روش S-SDM با همبستگی 184/0- و سپس روش MEM با همبستگی 177/0، با غنا گونه‌ای مشاهده شده مطابقت بیشتری داشتند. با استفاده از مدلسازی غنای گونهای میتوان اطلاعاتی راجع به ترکیب جامعه گیاهی، شناسایی گونه‌ها و پیشبینی آنها در مکان و زمان برای بررسی تغییرات تنوع زیستی حاصل نمود.</h4> Species richness is a simple and interpretable indicator of biodiversity and is one of the most important and and practical measurements in the rangeland ecosystems. Experimental models of richness are used to determine the points of richness of suitable and unsuitable species, and the factors affecting it. The aim of this study is to compare two methods of modeling species richness S-SDM and MEM in the Sorkh-Griveh rangelands in Mazandaran province. For sampling of vegetation and soil, random-systematic stratification method was used. In each sampling unit, 10 plots of 1m2 and a total of 260 plots of one square meter were located. Species list, presence and absence of species were recorded in each plot. Also, three soil samples were taken in each sampling unit from a depth of 0-30 cm. Data related to a number of soil physical and chemical factors were collected in the measurement laboratory, topographic variables were determined with the help of GIS software and 15-year climatic data were collected from meteorological stations in nearby areas. Plant species richness was predicted by amplified regression tree (BRT) model with macroecological methods (MEM) and aggregated distribution model (S-SDM). Data analysis was performed using R software version 3.1.1. The results showed that the species richness observed with the richness predicted by both methods and the richness predicted by MEM method had a significant correlation with the richness predicted by the combination of MEM and S-SDM methods. The results obtained from Spearman's correlation between different methods of predicting the richness of plant species indicated that the S-SDM method with a value of -0.184 and then the MEM method with a value of 0.177 were more consistent with the observed species richness. The results show that by modeling species richness, information about plant community composition, species identification and their prediction in space and time can be used to investigate biodiversity changes. مدل سازی اکولوژیک, عوامل محیطی, مدل درخت رگرسیون تقویت شده, مراتع سرخ گریوه Ecological Modeling, Environmental Factors, Boosted Regression Tree Model, Sorkh-Griveh rangeland. 275 286 http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-113-10&slc_lang=fa&sid=1 mandana mohammadi ماندانا محمدی mandana_mohmdi@yahoo.com 10031947532846008746 10031947532846008746 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری zeinab jafarian زینب جعفریان z.jafarian@sanru.ac.ir 10031947532846008747 10031947532846008747 Yes Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری reza tamartash رضا تمرتاش reza_tamartash@yahoo.com 10031947532846008748 10031947532846008748 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری mansoureh kargar منصوره کارگر kargar_sahar@yahoo.com 10031947532846008749 10031947532846008749 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University اداره کل استان البرز