fa مکان‌یابی کشت گیاه عجوه (Aellenia subaphylla C.A.Mey.) در مراتع قشلاقی استان گلستان تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">هدف از مکان‌یابی کشت گیاهان مرتعی پیش‌بینی قابلیت‌ها و محدودیت‌های مراتع برای&nbsp; کاشت گیاهان مرتعی است</span></span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">.</span></span></span></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black"> گونه گیاهی عجوه (</span></span></span></b><b><i><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">Allenia subaphylla</span></span></span></i></b><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">) مقاوم به خشکی و شوری است و در مراتع قشلاقی علوفه قابل‌توجهی تولید می‌کند. در این تحقیق برای مکان‌یابی مناطق مناسب کشت این گونه گیاهی در مراتع قشلاقی استان گلستان در سال ۱۳۹۷ از سامانه اطلاعات جغرافیایی به دو روش منطق کلاسیک و منطق فازی استفاده شد. بدین منظور ابتدا اطلاعات و لایه‌های موردنیاز از محدوده مورد مطالعه جمع‌آوری و نقشه‌های مورد نیاز تهیه شد. سپس با توجه به نیازهای بوم‌شناختی عجوه لایه‌های موردنظر برای روش منطق کلاسیک در دو کلاس مناسب و نامناسب و برای روش فازی در چهار کلاس کاملاً مناسب، مناسب، نسبتاً مناسب و نامناسب طبقه‌بندی شد. آنگاه با روی‌هم‌گذاری و تلفیق لایه‌های طبقه‌بندی‌شده نقشه‌های خروجی با دو روش منطق کلاسیک و فازی به‌دست آمد.&nbsp; نتایج مکان‌یابی عجوه با روش منطق کلاسیک بیانگر آن است که 5/47 درصد از مراتع قشلاقی استان گلستان برای کشت عجوه مناسب و 5/52 درصد نامناسب است، حال آنکه روش منطق فازی نشانگر آن است که 8/15 درصد از مراتع مورد مطالعه برای کشت عجوه کاملاً مناسب، 8/13 درصد مناسب، 2/26 درصد نسبتاً مناسب و 2/44 درصد نامناسب است. نتایج نشان داد که شوری بالا، اسیدیته خاک و شرایط دمایی از عوامل محدودکننده کشت عجوه در مراتع قشلاقی تخریب&shy;شده استان گلستان هستند. مضاف برآن، روش منطق فازی در مقایسه با روش منطق کلاسیک نتایج بهتر و دقیق‌تری در اختیار ما می‌گذارد و لذا برای مکان‌یابی مناطق مناسب کشت گونه‌های مرتعی توصیه می‌شود.</span></span></span></b></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""></span></span><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The aim of localization of rangeland species plantation is to predict the potentials and limitations of rangelands for plantation.</span></span> <i><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Aellenia subaphylla</span></span></i><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> is resistant to drought and salinity. It produces considerable forage in winter rangelands. In this research, the geographic information system and two methods of classic and fuzzy logic were used to locate this species in winter rangelands of Golestan province in 2018. At first, the needed information and layers were collected, and the required maps were prepared. Then, according to the ecological requirements of <i>A. subaphylla</i>, the layers for the classic method were classified into two appropriate and inappropriate classes, while for the fuzzy method classified into inappropriate, proportionate, appropriate and perfectly suitable classes. Then, by combining the classifieds layers, the final maps were obtained using Boolean and fuzzy logic method. Localization of <i>A.subaphylla</i> using classic logic indicated that 47.5% of the winter rangelands of Golestan province are suitable and 52.5% are notsuitable for plantation of <i>A.subaphylla</i>. However, the fuzzy logic demonstrated that 15.8% of the studied rangelands are highly suitable, 13.8% are suitable, 26.2% are moderately suitable and 44.2% are notsuitable for <i>A.subaphylla </i>plantation. The results demonstrated that high</span></span> <span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">soil salinity, soil acidity and temperature</span></span> <span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">conditions are limiting factors for <i>A.subaphylla</i> plantation in degraded winter rangeland of Golestan province. It was found that the fuzzy logic gives better and more accurate results than the classic method, so it is recommended to localization of suitable areas for rangeland species plantation.</span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""></span></span></span></span></span><br> <br> &nbsp; اصلاح مرتع, منطق کلاسیک, منطق فازی, سامانه اطلاعات جغرافیایی Rangeland improvement, Aellenia subaphylla, Classic logic, Fuzzy logic, Geographic information system 163 184 http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-41-7&slc_lang=fa&sid=1 Vahid Aranian وحید آرانیان vahid.aranian@gmail.com 10031947532846008729 10031947532846008729 No Gorgan University of Agricultural Sciences & Natural Resources دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان Hamid Niknahad-Gharmakher حمید نیک نهاد قرماخر niknahad@gau.ac.ir 10031947532846008730 10031947532846008730 Yes Gorgan University of Agricultural Sciences & Natural Resources دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان Chooghi Bairam Komaki چوقی بایرام کمکی bkomaki@gmail.com 10031947532846008731 10031947532846008731 No Gorgan University of Agricultural Sciences & Natural Resources دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان Hossein Kazemi حسین کاظمی hossein_k_p@yahoo.com 10031947532846008732 10031947532846008732 No Gorgan University of Agricultural Sciences & Natural Resources دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان