Plant Ecosystem Conservation

fa پیش بینی تغییرات پراکنش جغرافیایی گونه مرتعی Alopecurus textilis Boiss بر پایه رویکرد اجماعی تغییر اقلیم در استان مازندران Predicting the geographical distribution of Alopecurus textilis Boiss rangeland species on basis Consensus approach of climate change in Mazandaran province تخصصي Special پژوهشي Research تغییر اقلیم نقش مهمی در پراکنش گونههای گیاهی دارد. مدلهای آماری پراکنش گونهای (SDMs)، به طور گستردهای برای پیشبینی تغییرات توزیع گونهها تحت سناریوهای تغییر اقلیم استفاده میشوند. در مطالعه حاضر پراکنش گونه Alopecurus textilis در شرایط حال حاضر و آینده (2050) تحت اثر اقلیم و دو سناریوی RCP 4.5 و RCP 8.5 با سری داده مدلهای گردش عمومی BCC-CSM1-1،CCSM4  و MRI-CGCM3 و با استفاده از پنج مدل پراکنش گونهای شامل مدل خطی تعمیمیافته، مدل جمعی تعمیمیافته، تحلیل طبقهبندی درختی، مدل رگرسیون تقویتشده و روش جنگل تصادفی در استان مازندران بررسی شد. به این منظور، تعداد 92 داده حضور گونه با استفاده از سیستم موقعیتیاب جهانی (GPS) ثبت شد و همراه با لایههای عوامل محیطی شامل شش متغیر زیستاقلیمی و دو متغیر فیزیوگرافی در مدلسازی مورد استفاده قرار گرفتند. از بین متغیرهای محیطی به ترتیب میانگین دمای خشکترین فصل سال، تغییرات فصلی بارندگی، مجموع بارندگی گرمترین فصل سال و مجموع بارندگی سردترین فصل سال بیشترین تأثیر را در مطلوبیت رویشگاه این گونه داشتند. ارزیابی مدلسازی نشان داد که مدل جنگل تصادفی و رگرسیون تقویتشده نسبت به سایر مدلها پیشبینی قابل اعتمادتری برای تعیین رویشگاه اقلیمی داشتند. تغییر مقدار رویشگاههای مناسب برای این گونه، بر مبنای شرایط حال حاضر نشان داد که تحت سناریوهای انتشار RCP 4.5  و RCP 8.5 به ترتیب حدود 25/22 و 22/36 درصد، از مساحت اراضی دارای تناسب اقلیمی برای گونه، تا سال 2050 کاسته میشود. نتایج پژوهش حاضر میتواند ابزاری کارآمد برای حفاظت از تنوع زیستی، مدیریت اکوسیستم و برنامهریزی برای استقرار مجدد گونه تحت سناریوهای تغییر اقلیم آینده باشد.   The climate changes have an important role in distribution of plant species. Statistical species distribution models (SDMs) are widely used to predict the changes in species distribution under climate change scenarios. In the peresent study, the distribution of Alopecurus textilis in the current and future climate condition (2050) under the influence of climate change and two scenarios of RCP 4.5 and RCP 8.5 with the GCM data series of general circulation models BCC-CSM1-1، CCSM4 and MRI-CGCM3 by using of Five species distribution models such as Generalized Linear Model, Generalized Additive Model, Classification Tree Analyses, Generalized Boosting Model and Random Forest method in Mazandaran province were investigated. For this purpose, the number of 92 species presence data was recorded using Global Positioning System and along with layers of environmental factors including six bioclimatic variables and two physiographic variables were used in modeling. Among the environmental variables, mean temperature of driest quarter, precipitation seasonality, precipitation of warmest quarter and precipitation of coldest quarter had the most impact on the habitat suitability. Modeling evaluation indicated that the random forest and generalized boosting model had better predictions of climatic habitat than other models. Results showed that in comparison with current conditions under the emission scenarios of RCP 4.5 and RCP 8.5 respectively 22.25 and 36.22 percent of the climatic suitable area for this species will be reduced by 2050. Finally, the results of the present study can be an efficient tool for biodiversity protection, ecosystem management, and species re-habitation planning under future climate change scenarios. سناریوهای تغییر اقلیم, مطلوبیت رویشگاه, مدل های پراکنش گونه ای, ارزیابی مدل Climate change scenarios, Habitat suitability, Species distribution models, Model evaluation. 137 155 http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-113-9&slc_lang=fa&sid=1 samaneh nazari سمانه نظری nazari.samaneh62@gmail.com 10031947532846008174 10031947532846008174 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشکده ی منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، zeinab jafarian زینب جعفریان z.jafarian@sanru.ac.ir 10031947532846008175 10031947532846008175 Yes Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشکده ی منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، jalil alavi سید جلیل علوی j.alavi@modares.ac.ir 10031947532846008176 10031947532846008176 No Tarbiat Modares University دانشکده ی منابع طبیعی و علوم در یا یی، دانشگاه تر بیت مدرس، ali asghar naghipoor علی اصغر نقی پور برج aa.naghipour@sku.ac.ir 10031947532846008177 10031947532846008177 No Shahrekord University دانشکده ی منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد،