fa ارزیابی روش‌های فاصله‌ای برآورد تراکم گونه Astragalus albispinus Sirj & Bornm در شدت تراکم‌های مختلف با انواع الگوهای پراکنش‌ عمومى General پژوهشي Research <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">روش‌های کمی تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی، اساس توصیف و تحلیل جوامع گیاهی بشمار می‌روند و تراکم به عنوان یکی از مشخصه‌های اصلی برای ارزیابی عملکرد اکوسیستم‌های مرتعی (اثرات کوتاه و بلندمدت) و تصمیم‌گیری‌های مدیریتی نقش مهمی را ایفا می‌کند. بدین منظور کارایی روش‌های فاصله‌ای تراکم گیاهی در شدت تراکم‌های مختلف با انواع الگوهای پراکنش با کاربرد جمعیت شبیه‌سازی شده بر پایه تراکم واقعی (روش شاهد) گونه </span></span></span></strong><strong><em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Astragalus</span></span></span></em></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"> <em>albispinus</em> Sirj & Bornm</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">،</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> در منطقه نیمه‌خشک مراتع مرجن، استان چهارمحال و بختیاری مورد مطالعه قرار گرفت. طرح‌های شبیه</span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">&lrm;</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">سازی در هشت محدوده 40 &times;100 متری در سه شدت تراکم با سه الگوی پراکنش طراحی شد. صحت و دقت پیش‌بینی هفت روش فاصله‌ای تراکم گیاهی با مقایسه مقادیر پیش‌بینی این روش‌ها با روش شاهد و استفاده از شاخص خطای نقطه ایده‌آل مورد بررسی قرار گرفتند. به طور کلی نتایج نشان داد که روش زاویه منظم در الگوی پراکنش یکنواخت در شدت تراکم پایین، روش یک چهارم نقطه مرکزی در الگوی پراکنش تصادفی در شدت تراکم پایین و روش نزدیک‌ترین به سومین فرد در سایر انواع الگوهای پراکنش و شدت تراکم‌های مختلف، بهترین روش‌های برآورد فاصله‌ای تراکم برای گونه گیاهی </span></span></span></strong><strong><em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">A. albispinus</span></span></span></em></strong> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">هستند. به طور کلی در انتخاب مناسب‌ترین روش‌ فاصله‌ای برآورد تراکم، نوع الگوی پراکنش و در برخی موارد شدت تراکم گونه‌های گیاهی باید درنظر گرفته شود که بتوان به یک برآورد بدون اریب از تراکم جمعیت گیاهی دست یافت، بر این اساس می‌توان رویشگاه‌های مختلف این گونه گیاهی را از نظر مدیریت و بهره‌برداری مورد پایش و ارزیابی قرار داد.</span></span></span></strong> <strong>Quantitative methods to the evaluation of vegetation are the basis for describing and analyzing the plant communities and density as one of the main characteristics plays an important role in evaluating the performance (short and long effects) of rangeland ecosystems and management decisions. </strong><strong>Therefore, </strong><strong>the efficiency of plotless plant density methods in different density intensities and distribution patterns have been examined using a simulated population based on the real density of <em>Astragalus</em> <em>albispinus</em> (control method) in a semi-arid region of Marjan, Boroujen. Simulation schemes in the three density intensities and three distribution patterns within eight 40&times;100 m sampling units were designed. The predictive precision and accuracy of seven distance-based methods in various density intensities and distribution patterns were investigated comparing with the control method and the ideal point error index. Overall, angel order method in regular distribution pattern and point centered quarter method in random distribution pattern were the best plotless density methods of plant populations in low density. Third closest individual method was the most accurate and precise method of density among the studied methods in other different density intensities and distribution patterns. Therefore, in selecting the most appropriate distance method for estimating the density, the type of distribution pattern and in some cases the intensity of plant species density should be considered to achieve an unbiased estimation of plant populationʼs density, accordingly, the different habitats of this plant species can be monitored and evaluated in terms of management and utilization. </strong> پوشش گیاهی, روش‌های فاصله‌ای برآورد تراکم, الگوی پراکنش, شبیه‌سازی, شاخص خطای نقطه ایده‌آل Vegetation, Distance methods of density estimation, Distribution pattern, Simulation, Ideal point error 69 92 http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-309-3&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Jamali حمید جمالی hamidjamali.msh@gmail.com 10031947532846008432 10031947532846008432 No Shahrekord University دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد Elham Ghehsareh Ardestani الهام قهساره اردستانی elham.ghehsareh@nres.sku.ac.ir 10031947532846008433 10031947532846008433 Yes Shahrekord University دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد Ataollah Ebrahimi عطالله ابراهیمی ataollah.ebrahimi@sku.ac.ir 10031947532846008434 10031947532846008434 No Shahrekord University دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد Fatemeh Pordel فاطمه پردل F.pordel@stu.sku.ac.ir 10031947532846008435 10031947532846008435 No Shahrekord University دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد