fa بررسی کارایی شاخص‌های گیاهی پرکاربرد جهت آشکارسازی تغییرات پوشش گیاهی در شرایط محیطی مختلف تخصصي Special پژوهشي Research <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">شاخص‌های گیاهی، جهت تفکیک و استخراج پوشش گیاهی روی سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای توسعه‌ یافته‌اند. جهت آشکارسازی تغییرات پوشش گیاهی، معمولاً تصاویر چند زمانه به‌صورت جداگانه با استفاده از شاخص‌های گیاهی مورد آنالیز قرار می‌گیرند و یا از روش تفاضل شاخص گیاهی استفاده می‌شود. مروری بر مطالعات گذشته نشان می‌دهد، با وجود</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> توسعه شاخص‌های متعدد گیاهی توسط محققان، جهت استخراج پوشش گیاهی یا آشکارسازی تغییرات آن به‌ طور معمول از شاخص‌های </span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">NDVI</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> و </span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">EVI</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> استفاده می‌شود. لذا، هدف از این مطالعه، مقایسه و بررسی‌ای جامع روی کارایی و قابلیت این دو شاخص در آشکارسازی تغییرات پوشش گیاهی در شرایط محیطی و آب ‌و هوایی مختلف می‌باشد. برای این هدف، چندین منطقه نمونه با شرایط محیطی مختلف شامل گرمسیری، نیمه گرمسیری و مدیترانه‌ای واقع در مناطقی از کشورهای مالزی، ایران و ایتالیا انتخاب شدند. سپس، روش تفاضل شاخص با استفاده از چند سری تصویر ماهواره‌ای لندست-7 </span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">ETM+</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> و لندست-8 </span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">OLI</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> مربوط به دو دوره زمانی مختلف در سال‌های 2001 و 2014 بکار برده شد. جهت ارزیابی دقت نقشه‌های به‌ دست ‌آمده، ماتریس در‌هم‌ ریختگی ایجاد گردید و پارامترهای دقت کلی و ضریب کاپا محاسبه شدند. سپس برای مشخص شدن ماهیت خطاها در نتایج به‌دست‌آمده، خطاهای کمیسیون و امیسیون محاسبه شدند. آنالیزهای ارزیابی دقت نشان داد هر چند نتایج حاصل از روش </span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">EVI</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> در برخی از مناطق نمونه قابل‌ قبول می‌باشد، اما در تمامی مناطق نمونه با تنوع محیطی و آب‌ و هوایی مختلف، روش </span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">NDVI</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> نتایج بسیار بهتری را جهت آشکارسازی تغییرات پوشش گیاهی ارائه نموده است.</span></span></span></strong><br> &nbsp; Vegetation indices have been developed to characterize and extract the Earth&#39;s vegetation cover from space using satellite images. In order to detect vegetation changes, usually temporal images are independently analyzed or vegetation index differencing is implemented. A review on previous studies reveal&nbsp; that extracting vegetation cover or vegetation changes usually NDVI and EVI are used&nbsp; in spite of developing several vegetation indices. Therefore, the main objective of this study is to compare and investigate the applicability of these indices in detection of vegetation changes in different climate and environmental conditions. In so doing, several test sites in Malaysia, Iran and Italy with different environmental conditions including Tropical, Subtropical and Mediterranean were selected.Then, index differencing method using temporal Landsat-7 ETM+ and Landsat-8 OLI images belonging to the years of 2001 and 2014 were applied. In order to evaluate the accuracy of the output maps, confusion matrix was made to calculate overall accuracy and kappa index. Subsequently, commission and omission errors were calculated to assess nature of the errors in the results. Accuracy assessment analysis indicated that the results of EVI in some of the test sites were acceptable excluding all test sites with variety of weather and environmental conditions, NDVI &nbsp;which provided higher accuracyoutcomes in detection of vegetation changes.<br> <br> &nbsp; شاخص گیاهی, آشکارسازی تغییرات, لندست, NDVI, EVI Vegetation index, Change detection, Landsat, NDVI, EVI 125 140 http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-443-1&slc_lang=fa&sid=1 Komeil Rokni کمیل رکنی rokni@gonbad.ac.ir 10031947532846006868 10031947532846006868 Yes Gonbad Kavous University دانشگاه گنبد کاووس Mohammad Gholizadeh محمد قلی زاده gholizade_mohammad@yahoo.com 10031947532846006869 10031947532846006869 No Gonbad Kavous University دانشگاه گنبد کاووس