fa پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر توزیع جغرافیایی بنه (Pistacia atlantica) در منطقه زاگرس مرکزی تخصصي Special پژوهشي Research <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">پیش‌بینی توزیع بالقوه گونه‌های گیاهی باارزش و در معرض خطر در پاسخ به تغییر اقلیم، امری ضروری در جهت حفاظت و مدیریت آن‌ها محسوب می‌شود. این مطالعه باهدف پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر توزیع جغرافیایی گونه پسته وحشی یا بنه (</span></span></span></strong><strong><em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Pistacia atlantica</span></span></span></span></em></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">) در استان چهارمحال و بختیاری واقع در منطقه زاگرس مرکزی انجام شد. در این مطالعه از 19 متغیر زیست‌اقلیمی حاصل از دما و بارش و سه متغیر فیزیوگرافی، به‌عنوان ورودی مدل حداکثر آنتروپی (</span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">MaxEnt</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">) استفاده شد. نتایج نشان داد که به ترتیب میزان بارش سالیانه، دامنه تغییرات سالیانه دما و تغییرات فصلی دما بیشترین سهم را در تعیین مطلوبیت رویشگاه گونه بنه داشتند. براساس نتایج حاصل از مدل‌سازی حداکثر آنتروپی، سطح رویشگاه مناسب برای گونه بنه در استان چهارمحال و بختیاری حدود 7/14 درصد (7/2413 کیلومترمربع) می‌باشد. همچنین نتایج نشان داد که وسعت رویشگاه گونه بنه در سال 2050 در مقایسه باحال حاضر تحت سناریو 5/4</span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">RCP</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">، حدود 11/8 درصد و تحت سناریو 5/8</span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">RCP</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">، حدود 11 درصد کاهش خواهد یافت. &nbsp;با توجه به‌دقت بالای مدل حداکثر آنتروپی در پیش‌بینی پراکنش گونه موردمطالعه (92/0=</span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">AUC</span></span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">)، از نتایج این مطالعه می‌توان در برنامه‌ریزی‌های حفاظتی و اصلاحی گونه بنه استفاده نمود.</span></span></span></strong><strong><em><span style="color:black;"><span style="font-family:Nazanin;"><span style="font-size:5.0pt;"></span></span></span></em></strong>&nbsp; Predicting the potential distribution of plants in response to climate change is essential for their conservation and management. This study aimed at predicting the effect of climate change on the geographical distribution of <em>Pistacia atlantica</em> in Chaharmahal & Bakhtiari province in the central Zagros region. In this study, we used 19 Bioclimatic variables derived from rainfall and temperature and three physiographical variables as the input of maximum entropy model (MaxEnt). The results showed that annual precipitation, annual temperature range and seasonal temperature have played the most important role in habitat suitability of this species. The results of the model showed that 14.7%, (2413.7 km²) of in Chaharmahal and Bakhtiari Province for the <em>Pistacia atlantica</em> have had high habitat suitability. Under RCP4.5 and RCP8.5 climate scenarios, <em>Pistacia atlantica</em> might lose (Respectively 8.11% and 11%) of its climatically suitable habitats due to climate change factors by 2050. Considering the high accuracy of the maximum entropy model in predicting the distribution of the studied species (AUC = 0.92), results of this study can be used in planning, conservation and rehabilitation of <em>Pistacia atlantica</em>. استان چهارمحال و بختیاری, تناسب رویشگاه, مدل گردش عمومی, مدل‌سازی پراکنش گونه‌ای Chaharmahal & Bakhtiari Province, Habitat Suitability, General Circulation Model, Species Distribution Modeling 197 214 http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-226-2&slc_lang=fa&sid=1 Ali Asghar Naghipour borj علی اصغر نقی پور برج aa_naghipour@yahoo.com 0942536797 10031947532846007027 Yes Assistant Prof., Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, I.R. Iran دانشگاه شهرکرد Maryam Haidarian-Aghakhani مریم حیدریان آقاخانی ma_haidarian@yahoo.com 1290635676 10031947532846007028 No Ph.D. of Rangeland Sciences, Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, I.R. Iran دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Hamed Sangoony حامد سنگونی h.sangoony@gmail.com 10031947532846007029 10031947532846007029 No Ph.D. of Rangeland Sciences, Lecturer at Department of Range & Watershed Management, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Torbat Heydarieh, Iran دانشگاه تربت حیدریه