fa مدل‌سازی پراکنش مکانی رویشگاه‌های Agropyron intermedium و Stipa barbata با روش رگرسیون لوجستیک (مطالعه موردی: مراتع طالقان میانی) تخصصي Special پژوهشي Research <p style="text-align: justify">هدف از این مطالعه، ارائه مدل پیش&not;بینی پراکنش مکانی رویشگاه بالقوه دو گونه گیاهی <em>Agropyron intermedium</em> (Host) Barkworth & D.R. DeweyShow AllShow Tabs و <em>Stipa barbata</em> Desf. در مراتع طالقان میانی با وسعت 12/37977 هکتار است. با توجه به هدف پژوهش، اطلاعات حضور و عدم حضور گونه&not;های مذکور و عوامل محیطی رویشگاه از قبیل اقلیم، خاک، پستی و بلندی و زمین&not;شناسی جمع&not;آوری شد. نمونه&not;برداری در تیپ&not;های گیاهی به روش تصادفی-سیستماتیک از طریق پلات&not;گذاری در امتداد سه ترانسکت 150 متری انجام شد. سطح پلات&not;ها با توجه به نوع گونه&not;های موجود به روش حداقل سطح و تعداد آن&not;ها با توجه به روش آماری 15 پلات در امتداد هر ترانسکت تعیین گردید. در ابتدا و انتهای هر ترانسکت یک پروفیل حفر و تا عمق 30 سانتی&not;متری خاک، برداشت شد. خصوصیات خاک شامل سنگریزه، بافت، آهک، ماده آلی، اسیدیته، هدایت‌الکتریکی و املاح محلول (فسفر، نیتروژن، پتاسیم) اندازه&not;گیری گردید. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارائه نقشه پیش&not;بینی از روش&not;های زمین&not;آمار و رگرسیون لجستیک استفاده شد. نتایج نشان داد که در ظهور و پراکنش گونه <em>S. barbata</em> جهت رویشگاه این گونه (شمالی) و افزایش آهک خاک (تا 5/27 درصد) رابطه مستقیم دارند؛ همچنین در استقرار و توزیع گونه <em>A. intermedium</em>، افزایش ارتفاع (تا 2550 متر) بیشترین تأثیر را داشته است. ارزیابی میزان تطابق مدل پیش&not;بینی با نقشه واقعی تیپ&not;های گیاهی با استفاده از شاخص کاپا نشان داد که مدل رگرسیون لوجستیک قادر به پیش&not;بینی رویشگاه هر دو گونه در سطح بسیار خوب بوده است. با این تفاوت که در مورد گونه <em>A. intermedium</em> ضریب کاپا (0/83=k) اندکی بالاتر از گونه <em>S. barbata</em> برابر با (k=0/79) بوده است.</p> <p style="text-align: justify">The Purpose of this study is to predict the spatial distribution modeling of habitat potential of <em>Agropyron intermedium</em> and <em>Stipa barbata</em> species in area with the size of 37977.12 hectares in Miany (mideal) Taleghan. For modeling, vegetation data and site condition including topography, climate, geology and soil were prepared by satellite images, digital elevation model (DEM), geology map and climatology data (from related stations) were obtained. Within each plant type, three parallel transects with 150m length, each containing 15 quadrats were established. Sampling method was randomized-systematic method. Quadrats size determined for each vegetation type using the minimal area and their number were determined according to statistical method. Soil samples were taken from 0-30 cm in along of each transects. The soil properties included grovel, texture, pH, EC, organic matter, lime, soluble ions (N+, P+, K+) were measured in the lab. Data analysis and prediction maps were done by geo-statistical and logistic regression methods. The results showed that direction habitat (N) and lime increasing soil (to 27.5 percent) had the greatest effect in the appearance and distribution of <em>S. barbata</em> species. Increasing height (to 2550 m) had the most important role in the appearance of <em>A. intermedium</em> species. Assessment of models using Kappa coefficient indicated that logistic regression models ability to predict habitat for both species was very good With the exception that kappa for <em>A. intermedium</em> (k =0.83) is slightly more than <em>S. barbata</em> (k =0/79).</p> رگرسیون لوجستیک, رویشگاه بالقوه, مراتع طالقان, Agropyron intermedium,Stipa barbata. Logistic regression, Potential habitat, Taleghan rangeland, Agropyron intermediom, Stipa barbat 47 60 http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-75-2&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad-Ali Zare Chahouki محمدعلی زارع چاهوکی mazare@ut.ac.ir 10031947532846002864 10031947532846002864 Yes of Natural Resources, University of Tehran دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران Mahboobeh Abbasi محبوبه عباسی 10031947532846002865 10031947532846002865 No of Natural Resources, University of Tehran, Tehran دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران Hossein Azarnivand حسین آذرنیوند 10031947532846002866 10031947532846002866 No Faculty of Natural Resources, University of Tehran دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران