Plant Ecosystem Conservation

fa ارزیابی قابلیت تصاویر ماهواره‌ای لندست در برآورد تولید و پوشش اشکال مختلف رویشی Evaluation of Landsat Satellite Imagery Capability in Estimating Production and Cover of Different Vegetation Forms تخصصي Special پژوهشي Research تولید گیاهی مراتع که بازتابی از رشد سالیانه گیاهان است، تحت تأثیر عوامل گوناگونی نظیر اقلیم، خاک و توپوگرافی قرار دارد. به دلیل هزینه‌بر بودن روش‌های سنتی اندازه‌گیری، بهره‌گیری از داده‌های سنجش‌ازدور به‌عنوان ابزاری سریع، مقرون‌به‌صرفه و قابل اعتماد در مدیریت منابع طبیعی اهمیت زیادی یافته است. این پژوهش با هدف بررسی کارایی تصاویر ماهواره‌ای Landsat-8 در برآورد تولید اشکال مختلف رویشی در مراتع نیمه‌استپی منطقه حفاظت‌شده تنگ صیاد در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. نمونه‌برداری به‌صورت تصادفی-سیستماتیک در هشت سایت صورت گرفت و در هر سایت، سه ماکروپلات ۳۰×۳۰ متری انتخاب و اطلاعات پوشش و تولید گیاهی از طریق پلات‌های ۲×۲ متری گردآوری شد. نتایج نشان داد که شاخص‌های NDVI، DVI، PVI، PVI1، CTVI، RATIO، RVI، SAVI، TTVI و TVI در فروردین با تولید فرم پهن‌برگ یکساله رابطه معنی‌داری دارند (P < 0.001). همچنین، شاخص WDVI در خرداد با تولید گراس‌های چندساله (P < 0.001 و r=0.61) و شاخص EVI در مرداد با تولید کل و تولید بوته‌ای‌ها (P < 0.05) ارتباط بالایی نشان دادند. شاخص NDVI در فروردین (P < 0. 01 و r=0.56) و نیز NDVI و EVI در مرداد با تولید کل و سالیانه (P < 0.05) دارای همبستگی معنی‌دار بودند. شاخص‌های NDVI، DVI، MSAVI1,2، PVI، PVI1,2، CTVI، RATIO، TSAVI1,2، SAVI، TTVI و TVI با پوشش فرم رویشی پهن‌برگ یکساله در ماه خرداد ارتباط معنی‌داری نشان دادند (P < 0.01). شاخص AVI نیز در خرداد و مرداد با پوشش گراس‌های چندساله ارتباط نشان داد (به ترتیب r=0.56 و r=0.45). نتایج بیانگر توان بالای تصاویر ماهواره‌ای در برآورد پوشش و تولید گیاهی فرم‌های مختلف رویشی در مقیاس منطقه‌ای و جایگزینی آن‌ها با روش‌های سنتی و پرهزینه است، بنابراین می‌توان از آن‌ها در مدیریت پایدار مراتع استفاده کرد.   Rangeland biomass production, as an indicator of annual plant growth, is influenced by various factors such as climate, soil, and topography. Due to the high cost of traditional field-based measurement methods, the use of remote sensing data as a fast, cost-effective, and reliable tool has gained significant importance in natural resource management. This study aimed to evaluate the efficiency of Landsat-8 satellite imagery in estimating the production of different vegetation forms in the semi-steppe rangelands of the Tang-e-Sayyad Protected Area in Chaharmahal-va-Bakhtiari Province. Field sampling was conducted using a random-systematic method across eight sites. In each site, three macroplots (30 × 30 m) were selected, and vegetation cover and biomass data were collected using 2 × 2 m plots. The results showed that vegetation indices including NDVI, DVI, PVI, PVI1, CTVI, RATIO, RVI, SAVI, TTVI, and TVI in April had a significant relationship (P < 0.001) with the production of annual forbs species. Additionally, WDVI in June was strongly correlated (r=0.61, P < 0.001) with the production of perennial grasses, and EVI (P < 0.05) in August showed a strong relationship with total and shrub annual production. NDVI in April, as well as NDVI and EVI in August, exhibited significant correlations (P < 0.05) with total and annual production. Vegetation indices including NDVI, DVI, MSAVI1, MSAVI2 ,PVI1, PVI2, CTVI, RATIO, TSAVI1, TSAVI2, SAVI, TTVI and TVI in June showed a significant relationship with annual forbs cover (P < 0.01). AVI in August and June was correlated with the perennial grasses cover (r=0.56, r=0.45). Result showed that the high potential of satellite imagery in estimating vegetation cover and biomass of different vegetation forms in regional scale and the suceession of them with traditon and expensive methods so they can be used in sustainable rangeland management.   مراتع نیمه‌استپی, منطقه حفاظت‌شده تنگ صیاد, شاخص‌های گیاهی, چهارمحال و بختیاری, همبستگی. Semi-steppe rangelands, Tang-e-Sayyad protected area, Vegetation indices, Chaharmahal-va-Bakhtiari, Correlation. 125 139 http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-226-5&slc_lang=fa&sid=1 Razieh Soureshjani Samani راضیه سورشجانی سامانی Soreshjanisamanir@gmail.com 100319475328460011592 100319475328460011592 No Shahrekord University دانشگاه شهرکرد Ali asghar Naghipour علی اصغر نقی پور aa_naghipour@yahoo.com 0942536797 100319475328460011593 Yes Shahrekord University دانشگاه شهرکرد Pejman Tahmasbi Kohyani پژمان طهماسبی کهیانی pejman.tahmasebi@sku.ac.ir 100319475328460011594 100319475328460011594 No Shahrekord University دانشگاه شهرکرد Zahra Heidari Ghahfarrokhi زهرا حیدری قهفرخی z.heidari.gh@gmail.com 100319475328460011595 100319475328460011595 No Shahrekord University دانشگاه شهرکرد