Plant Ecosystem Conservation

fa ارزیابی قابلیت تصاویر ماهواره‌ای لندست در برآورد تولید و پوشش اشکال مختلف رویشی Evaluation of Landsat Satellite Imagery Capability in Estimating Production and Cover of Different Vegetation Forms تخصصي Special پژوهشي Research تولید گیاهی مراتع که بازتابی از رشد سالیانه گیاهان است، تحت تأثیر عوامل گوناگونی نظیر اقلیم، خاک و توپوگرافی قرار دارد. به دلیل هزینه‌بر بودن روش‌های سنتی اندازه‌گیری، بهره‌گیری از داده‌های سنجش از دور به‌عنوان ابزاری سریع، مقرون‌به‌صرفه و قابل اعتماد در مدیریت منابع طبیعی اهمیت زیادی یافته است. این پژوهش با هدف بررسی کارایی تصاویر ماهواره‌ای Landsat-8 در برآورد تولید اشکال مختلف رویشی در مراتع نیمه‌استپی منطقه حفاظت‌شده تنگ صیاد در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. نمونه‌برداری به‌صورت تصادفی-سیستماتیک در هشت سایت صورت گرفت و در هر سایت، سه ماکروپلات ۳۰×۳۰ متری انتخاب و اطلاعات پوشش و تولید گیاهی از طریق پلات‌های ۲×۲ متری گردآوری شد. نتایج نشان داد که شاخص‌های NDVI، DVI، PVI، PVI1، CTVI، RATIO، RVI، SAVI، TTVI و TVI در فروردین با تولید شکل رویشی پهن‌برگ یک‌ساله رابطه معنی‌داری دارند (P < 0.001). همچنین، شاخص WDVI در خرداد با تولید گراس‌های چندساله (P < 0.001 و r=0.61) و شاخص EVI در مرداد با تولید کل و تولید بوته‌ای‌ها (P < 0.05) ارتباط بالایی نشان دادند. شاخص NDVI در فروردین (P < 0.01 و r=0.56) و نیز NDVI و EVI در مرداد با تولید کل و سالیانه (P < 0.05) دارای همبستگی معنی‌دار بودند. شاخص‌های NDVI، DVI، MSAVI1,2، PVI، PVI1,2، CTVI، RATIO، TSAVI1,2، SAVI، TTVI و TVI با پوشش شکل رویشی پهن‌برگ یک‌ساله در ماه خرداد ارتباط معنی‌داری نشان دادند (P < 0.01). شاخص AVI نیز در خرداد و مرداد با پوشش گراس‌های چندساله ارتباط نشان داد (به ترتیب r=0.56 و r=0.45). نتایج بیانگر توان بالای تصاویر ماهواره‌ای در برآورد پوشش و تولید گیاهی شکل‌های مختلف رویشی در مقیاس منطقه‌ای و جایگزینی آن‌ها با روش‌های سنتی و پرهزینه است، بنابراین می‌توان از آن‌ها در مدیریت پایدار مراتع استفاده کرد.   Rangeland biomass production, as an indicator of annual plant growth, is influenced by various factors such as climate, soil, and topography. Due to the high cost of traditional field-based measurement methods, the use of remote sensing data as a fast, cost-effective, and reliable tool has gained significant importance in natural resource management. This study aimed to evaluate the efficiency of Landsat-8 satellite imagery in estimating the production of different vegetation forms in the semi-steppe rangelands of the Tang-e-Sayyad Protected Area in Chaharmahal-va-Bakhtiari Province. Field sampling was conducted using a systematic-random sampling across eight sites. In each site, three macroplots (30 × 30 m) were selected, and vegetation cover and biomass data were collected using 2 × 2 m plots. The results showed that vegetation indices, including NDVI, DVI, PVI, PVI1, CTVI, RATIO, RVI, SAVI, TTVI, and TVI in April, had a significant relationship (P < 0.001) with the production of annual forb species. Additionally, WDVI in June was strongly correlated (r=0.61, P < 0.001) with the production of perennial grasses, and EVI (P < 0.05) in August showed a strong relationship with total and shrub annual production (“total and annual shrub production” or “total annual shrub production”?). NDVI in April, as well as NDVI and EVI in August, exhibited significant correlations (P < 0.05) with total and annual production. Vegetation indices, including NDVI, DVI, MSAVI1, MSAVI2, PVI1, PVI2, CTVI, RATIO, TSAVI1, TSAVI2, SAVI, TTVI, and TVI in June, showed a significant relationship with annual forbs cover (“annual forb cover” or “annual forbs’ cover”?) (P < 0.01). AVI in August and June was correlated with the perennial grasses cover (grasses’ cover or grass cover) (r=0.56, r=0.45). The results highlighted the high potential of satellite imagery in estimating vegetation cover and biomass of different vegetation forms in a regional scale and its ability to replace traditional and expensive methods. Therefore, these results can be used in sustainable rangeland management.   مراتع نیمه‌استپی, منطقه حفاظت‌شده تنگ صیاد, شاخص‌های گیاهی, چهارمحال و بختیاری, همبستگی Semi-steppe rangelands, Tang-e-Sayyad protected area, Vegetation indices, Chaharmahal-va-Bakhtiari, Correlation 125 139 http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-226-5&slc_lang=fa&sid=1 Razieh Soureshjani Samani راضیه سورشجانی سامانی Soreshjanisamanir@gmail.com 100319475328460011807 100319475328460011807 No Faculty of Natural Resources and Earth Science, Shahrekord University, Shahrekord, Iran دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکر، شهرکرد Ali Asghar Naghipour علی اصغر نقی پور aa_naghipour@yahoo.com 0942536797 100319475328460011808 Yes Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکر، شهرکرد Pejman Tahmasbi Kohyani پژمان طهماسبی کهیانی pejman.tahmasebi@sku.ac.ir 100319475328460011809 100319475328460011809 No Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکر، شهرکرد Zahra Heidari Ghahfarrokhi زهرا حیدری قهفرخی z.heidari.gh@gmail.com 100319475328460011810 100319475328460011810 No Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکر، شهرکرد