TY - JOUR T1 - Predicting the plant diversity under the effect of different grazing intensities at Sabalan southeast rangelands TT - پیش‌بینی تنوع گونه‌ای در اثر شدت‌های مختلف چرای دام در مراتع جنوب شرقی سبلان JF - gnbd-pec JO - gnbd-pec VL - 9 IS - 19 UR - http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-763-fa.html Y1 - 2022 SP - 63 EP - 78 KW - rangeland damage KW - plant diversity KW - correlation coefficient KW - ANFIS model N2 - یکی از مهمترین مباحث در مدیریت منابع طبیعی، حفظ تنوع گونه­ای گیاهی و تشخیص اثر­ات متعدد شیوه­های بهره­برداری بر آن است. این تحقیق با هدف بررسی اهمیت فاصله از کانون­های بحران (روستا) در ارزیابی تخریب مراتع با تأکید بر ترکیب و تنوع گونه­ای پوشش گیاهی در مراتع جنوب شرقی سبلان انجام گرفت. نمونه­برداری از پوشش گیاهی در هر سه روستای آلوارس، آلداشین و اسب­مرز به ترتیب با شدت چرای کم، متوسط و زیاد با استفاده از پلات­های یک مترمربعی در امتداد ترانسکت 600 متری برای هر روستا انجام شد. پس از مشخص­کردن ترکیب گونه­ای، شاخص­های تنوع گونه­ای و یکنواختی با استفاده از تجزیه واریانس و مقایسه میانگین­ها استخراج شد. سپس توسعه و ارزیابی مدل­های رگرسیونی و استنتاج فازی- عصبی (انفیس) به منظور پیش­بینی تنوع گونه­ای و مقایسه نتایج آن­ها با یکدیگر انجام شد. برای ارزیابی مدل­های رگرسیونی و انفیس از ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب همبستگی (R2) استفاده گردید. نتایج نشان داد که با افزایش شدت چرا، تنوع گونه­ای کاهش یافته و بیشترین مقدار تنوع گونه ای مربوط به فاصله دوم (400 متر) است و کمترین مقدار آن در فاصله اول (200 متر) و نزدیک کانون بحران واقع شده است. به علاوه نتایج پیش­بینی نشان داد که مدل انفیس با دقت بالاتر (91/0R2=) و خطای کمتر (601/0RMSE=) نسبت به مدل رگرسیونی (83/0R2=) که خطای بیشتری نیز داشت (230/1RMSE=)، تنوع گونه­ای را پیش­بینی نمود. در نتیجه به کمک انفیس می توان به پیش­بینی دقیق پارامترهای مرتبط با مراتع پرداخت. M3 ER -