%0 Journal Article %A Aranian, Vahid %A Niknahad-Gharmakher, Hamid %A Komaki, Chooghi Bairam %A Kazemi, Hossein %T Localization of Aellenia subaphylla C.A.Mey. plantation in winter rangelands of Golestan province, Iran %J Plant Ecosystem Conservation %V 10 %N 20 %U http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-836-fa.html %R %D 2022 %K Rangeland improvement, Aellenia subaphylla, Classic logic, Fuzzy logic, Geographic information system, %X هدف از مکان‌یابی کشت گیاهان مرتعی پیش‌بینی قابلیت‌ها و محدودیت‌های مراتع برای کاشت گیاهان مرتعی است. گونه گیاهی عجوه (Allenia subaphylla) مقاوم به خشکی و شوری است و در مراتع قشلاقی علوفه قابل‌توجهی تولید می‌کند. در این تحقیق برای مکان‌یابی مناطق مناسب کشت این گونه گیاهی در مراتع قشلاقی استان گلستان در سال ۱۳۹۷ از سامانه اطلاعات جغرافیایی به دو روش منطق کلاسیک و منطق فازی استفاده شد. بدین منظور ابتدا اطلاعات و لایه‌های موردنیاز از محدوده مورد مطالعه جمع‌آوری و نقشه‌های مورد نیاز تهیه شد. سپس با توجه به نیازهای بوم‌شناختی عجوه لایه‌های موردنظر برای روش منطق کلاسیک در دو کلاس مناسب و نامناسب و برای روش فازی در چهار کلاس کاملاً مناسب، مناسب، نسبتاً مناسب و نامناسب طبقه‌بندی شد. آنگاه با روی‌هم‌گذاری و تلفیق لایه‌های طبقه‌بندی‌شده نقشه‌های خروجی با دو روش منطق کلاسیک و فازی به‌دست آمد. نتایج مکان‌یابی عجوه با روش منطق کلاسیک بیانگر آن است که 5/47 درصد از مراتع قشلاقی استان گلستان برای کشت عجوه مناسب و 5/52 درصد نامناسب است، حال آنکه روش منطق فازی نشانگر آن است که 8/15 درصد از مراتع مورد مطالعه برای کشت عجوه کاملاً مناسب، 8/13 درصد مناسب، 2/26 درصد نسبتاً مناسب و 2/44 درصد نامناسب است. نتایج نشان داد که شوری بالا، اسیدیته خاک و شرایط دمایی از عوامل محدودکننده کشت عجوه در مراتع قشلاقی تخریب­شده استان گلستان هستند. مضاف برآن، روش منطق فازی در مقایسه با روش منطق کلاسیک نتایج بهتر و دقیق‌تری در اختیار ما می‌گذارد و لذا برای مکان‌یابی مناطق مناسب کشت گونه‌های مرتعی توصیه می‌شود. %> http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-836-fa.pdf %P 163-184 %& 163 %! Localization of Aellenia subaphylla C.A.Mey. plantation %9 Research %L A-10-41-7 %+ Gorgan University of Agricultural Sciences & Natural Resources %G eng %@ 2476-3462 %[ 2022