AU - Piri Sahragard, Hossein AU - Zare Chahouki, Mohammad Ali TI - Prediction of potential habitat distribution of Artemisia sieberi Besser using data-driven methods in Poshtkouh rangelands of Yazd province PT - JOURNAL ARTICLE TA - gnbd-pec JN - gnbd-pec VO - 9 VI - 19 IP - 19 4099 - http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-801-fa.html 4100 - http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-801-fa.pdf SO - gnbd-pec 19 AB  - پژوهش حاضر با هدف مدل­سازی پراکنش رویشگاه بالقوه و شناخت نیازهای بوم­شناختی گونه A. sieberi با استفاده از مدل­های درخت طبقه­بندی و رگرسیون و جمعی­ تعمیم­ یافته، در مراتع پشتکوه استان یزد در مرکز ایران انجام شد. برای این منظور، رویشگاه­های خالص این گونه مشخص و اطلاعات مربوط به حضور گونه گیاهی با استفاده از روش تصادفی- سیستماتیک جمع­آوری شد. لایه­های مربوط به متغیرهای محیطی (متغیرهای خاکی و فیزیوگرافیک) با استفاده از زمین­آمار و نقشه رقومی ارتفاع با اندازه پیکسل 30×30 متر تهیه شد. مدل­سازی پراکنش گونه با استفاده از مدل­های درخت طبقه­بندی و رگرسیون و جمعی­ تعمیم­ یافته در محیط نرم­افزار R.3.3.1 انجام شد. عملکرد پیش­بینی مدل­ها با استفاده از آماره سطح زیر منحنی ارزیابی شد. علاوه بر این، حد آستانه بهینه حضور گونه نیز بر اساس آماره واقعی مهارت تعیین شد. صحت طبقه­بندی نقشه حضور و عدم­حضور با استفاده از شاخص کاپا بررسی شد. بر اساس نتایج، مدل درخت طبقه­بندی و رگرسیون در مقایسه با جمعی تعمیم ­یافته عملکرد پیش­بینی بهتری از خود نشان داد (مقدار سطح زیر منحنی به­ترتیب 97/0 و 89/0). همچنین بر اساس مقادیر ضریب کاپای حاصل، مقدار ضریب کاپا مربوط به مدل درخت طبقه­بندی و رگرسیون بیشتر از مدل جمعی­ تعمیم­ یافته بود (به­ترتیب 9/0 و 88/0). این مطالعه نشان می­دهد که مدل درخت طبقه­بندی و رگرسیون در مقایسه با مدل جمعی تعمیم­ یافته در برآورد دامنه پراکنش رویشگاه گونه A. sieberi از دقّت بالاتری برخوردار است. تحلیل اهمیت متغیرها نیز نشان داد که متغیرهای هدایت الکتریکی و اسیدیته عمق اول خاک، دارای بیشترین تأثیر در پراکنش گونه A. sieberi هستند. به­طور کلی می‌توان نتیجه گرفت که استفاده از روش­های داده­محور مثل روش درخت طبقه­بندی و رگرسیون، می­تواند در برآورد دقیق پراکنش رویشگاه بالقوه گونه­های گیاهی در مقیاس محلی مفید باشد. بنابراین، کاربرد این روش­ها جهت معرفی گونه­های مناسب در طرح­های احیاء پوشش گیاهی در مراتع مناطق بیابانی ایران پیشنهاد می­شود. CP - IRAN IN - University of Zabol LG - eng PB - gnbd-pec PG - 261 PT - Research YR - 2022