[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
فرم های ضروری::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 5، شماره 10 - ( بهار و تابستان 1396 ) ::
جلد 5 شماره 10 صفحات 74-53 برگشت به فهرست نسخه ها
امکان سنجی تهیه نقشه پیش بینی احتمال حضور برخی از گونه های مهم مرتعی در مراتع کوهستانی زاگرس
محمدرحیم فروزه* ، غلامعلی حشمتی2 ، حسین بارانی2
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، میدان بسیج، پردیس ، rfroozeh@yahoo.com
2- گرگان، میدان بسیج، پردیس
چکیده:   (5070 مشاهده)

پیش ­بینی زیستگاه مطلوب گونه­ های گیاهی با اهمیت و ارزشمند در دانش بومی و رسمی به عنوان یکی از موارد مهم در اصلاح و توسعه مراتع مطرح است؛ چرا که یکی از شرایط اصلی در موفقیت یا عدم موفقیت اینگونه عملیات، انطباق آنها با نیازها و فرهنگ منطبق بر ساکنان آن منطقه است. لذا در این مطالعه به امکان سنجی تهیه نقشه پیش بینی احتمال حضور برخی از گونه­ های مرتعی که هم از دید بومیان و هم کارشناسان منطقه مهم بوده و واجد ارزش ­های چند منظوره­ اند، اقدام گردید. در این تحقیق که در مرتع دیلگان که از مراتع ییلاقی استان کهگیلویه و بویراحمد است، صورت گرفت، گونه­ های با اهمیت بیشتر، بر مبنای مصاحبه­ هایی که از طریق گفتگو با خبرگان محلی و کارشناسان اداره­ ها و مراکز علمی مرتبط با منابع طبیعی و امور عشایر صورت پذیرفت، مشخص گردید. در ادامه از روش رگرسیون لجستیک جهت تهیه نقشه پیش بینی زیستگاه گونه­ های منتخب بهره گرفته شد و با توجه به هدف تحقیق، اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل محیطی در مرتع مورد بررسی جمع­ آوری گردید. با ایجاد روابط بین متغیرهای محیطی و حضور و عدم حضور گونه ­­های مورد بررسی توسط روش مذکور و اعمال این روابط در لایه­ های تهیه شده در سیستم اطلاعات جغرافیایی، نقشه پیش بینی رویشگاه گونه­ های گون سفید، جاشیر و چویل در محیط نرم افزارArcGis  نسخه 3/9 طراحی گردید. به منظور ارزیابی نقشه­ های پیش بینی رویشگاه از ضریب کاپا (κ) استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که آنالیز گرادیان متغیرهای محیطی توسط روش رگرسیون لجستیک می­ تواند به عنوان یکی از روش­ های مناسب در تهیه نقشه پیش بینی زیستگاه مطلوب گونه­ های گیاهی مورد استفاده قرار گیرد. در این روش با تعیین حضور یا عدم حضور گونه­ های گیاهی، رابطه آن با عوامل محیطی مشخص می ­شود و می ­توان در مناطق دیگر، در صورت دانستن عوامل محیطی، احتمال حضور گونه ­های گیاهی را پیش بینی نمود.

واژه‌های کلیدی: عوامل محیطی، رگرسیون لجستیک، پیش بینی حضور گونه گیاهی، مراتع دیلگان، گون سفید، جاشیر، چویل
متن کامل [PDF 577 kb]   (1419 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1395/7/5 | پذیرش: 1395/12/7 | انتشار: 1396/9/9
فهرست منابع
1. Abdi, N. A., Madah Arefi, H. 2005. Planning and collecting rangeland plants of Leguminosae based on vegetation – environmental factors relationships, using multi variation Analysis, the 3nd national congress on range and range management,7-9 September 2004 Karaj-Iran, P:145.
2. Aliakbari, M., Jafari, R., Vahabi, M. R., Saadatfar, A. 2011. Determining potential site for Astragalus verus with combination of GIS and remote sensing. Journal of Applied RS and GIS Techniques in Natural, Resource Science, 1, 15-28, (in Farsi).
3. Azarnivand, H., Zareh Chahooki, M.A. 2010. Rangeland Ecology. University of Tehran Press, 345p.
4. Barani, H., Rastegar, S.H. 2009. Comparison of different equations to estimate plot appropriate number in vegetation studies (Case Study: Golestan steppe rangeland North East). Journal of Rangeland, 4: 559-570.
5. Bohera, J.S., Dorffing, K. 1993. Nutrition of rice varieties under NaCl salinity. Journal of Plant and Soil. 152: 299-303.
6. Carter, G.M., Stolen, E.D., Breininger, D.R. 2006. A rapid approach to modeling species–habitat relationships. Biological Conservation. 127: 237-244.
7. Chang, C.R., Lee, P.F., Bai, M.L., Lin,T.T. 2004. Predicting the geographical distribution of plant communities in complex terrain, a case study in Fushian Experimental Forest, northeastern Taiwan. Ecography. 27: 577-588.
8. Darvishi, L., Zare Chahouki, M., Yousefi Valikchali, M. 2014. Investigation of some environmental factors effective on Astragalus gossypinus: Case Study of the Middle Taleghan Basin. 1st National Conference on Sustainable Development or Renewable Natural Resources, Hamedan, October 16, 8p.
9. Davies, K.W., Bates, J.D.. Miller, R.F. 2007. Environmental and vegetation relationships of the Artemisia tridentate Spp. Wyomingensis alliance. Journal of Arid Environments. 70: 478-494.
10. Durey, R.S. 1995. Phsiological mechanism of nitrogen absorption and assimilation in plants under stress conditions. In: Pessarakli, M.(Ed.), Handbook of Plant and Crop Physiology. Macel Dekker Inc., NewYork. Pp:605-625.
11. Elith, J., Leathwick, J.R. 2009. Species distribution models: ecological explanation and prediction across space and time. Annual Review of Ecology, Evolution and Systematics. 40:677-697.
12. Fattahi, B., Aghabeigi, s., Ildoromi, Gh,. Maleki, M,. Hasani, J., Sabetpour, T. 2009. Investigation of some environmental factors effective on Astragalus gossypinus in Zagros mountainous rangelands (case study: Hamadan Province), Journal of Rangeland, 2: 203-216.
13. Forouzeh M.R. 2015. Investigation on Ethnobotany and Habitat Suitability Prediction of Some Important Range Species (Case Study: Dilegan Rangeland, kohgiloye and Boirahmad province). Ph.D. thesis in Rangeland SciencesDepartment of Range management, Faculty of Range and Watershed Management, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. Gorgan, 374p. (In Persian).
14. Gheitouri, M., Malekpour, B., Jafari, M., Jalili, A. 2006. Investigatio of some ecological characteristics of prangus ferulaceae in Kermanshah province, Pajohesh and Sazandegi, 32: 32-35.
15. Ghermandi, L., de Torres Curth, M.I., Franzese, J., Gonzalez, S. 2010. Non-linear ecological processes, fires, environmental heterogeneity and shrub invasion in northwestern Patagonia. Ecological Modelling. 221:113-121.
16. Giovanelli, G.R., de Siqueira, M.F., Haddad, C.F.B., Alexandrin, J. 2010. Modeling a spatially restricted distribution in the Neotropics: How the size of calibration area affects the performance of five presence-only methods. Ecological modelling. 221: 215-224.
17. Griffiths, M.E. 2006. Salt spray and edaphic factors maintain dwarf stature and community composition in coastal sand plain heath lands. Plant Ecology, 186: 69-86.
18. Guisan, A., Zimmermann, N.E. 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling. 135: 147-186.
19. Hasani, j., Shahmoradi, A.A. 2007. Autecology of Prangos ferulacea in Kordestan province. Iranian Journal of Range and Desert Research. 2:171-184.
20. Haslett, J.R. 1990. Geographical Information System: a new approach to habitat definition and the study of distribution. Trends in Ecology and Evolution. 5: 214-218.
21. He, Q., He, Y., Bao, W. 2004. Dynamics of soil water contents on south-facing slope of dry valley area in the upper reaches of the Minjiang River, Chinese. Journal of Applied and Environmental Biology. 1: 68-74.
22. Heshmati, Gh. 2003. Multivariate Analysis of Environment Factors Effects on Establishment and Expansion of Rangeland Plants. Irainian Journal of Natural Reaources, 3: 309-320.
23. Jafarian, Z. 2008. Spatial modeling of rangeland vegetation types using ecological indicators and satellite data. Ph.D thesis, University of Tehran Faculty of Natural Resources, 184 p.
24. Jafarian, Z., Kargar, M., Ghorbani, J. 2011. Spatial variability of soil properties in two plant communities of grassland and scrubland (case study: Vasar Kiasar rangeland). Journal of range and watershed management. 1: 13-24.
25. Jahantab, A., Sepehri. A., Mirdeilami, Z., Ghasemi Arian, Y., Nouri, S. 2011. Investigation of Autecology of Ferulago angulata (Schlecht) Bioss. In Central Zagros (Kohgiluye Zone). Seasonally Journal of Plant Science, 4: 1-7.
26. Kohgilouyeh and Boierahmad Agricultural-Jihad Provincial Office., 2009. Dilegan Watershed Basins Report.
27. Lassueur, T., Joost, S., Randin, C.F. 2006. Very high resolution digital elevation models: Do they improve models of plant species distribution? Journal of Ecological Modeling. 198:139-153.
28. Lassueur, T., Joost, S., Randin, C.F. 2006. Very high resolution digital elevation models: Do they improve models of plant species distribution? Journal of Ecological Modeling. 198:139-153.
29. Liu, C., Berry, P.M., Dawson, T.P., Pearson, R.G. 2005. Selecting thresholds of occurrence in the prediction of species distributions. Ecography. 28:385-393.
30. Maestre, F.T., Cortina, J., Bautista, S., Bellot, J., Vallejo, R. 2003. Small-scale environmental heterogeneity and spatiotemporal dynamics of seedling establishment in a semiarid degraded ecosystem. Ecosystems. 6: 630-643.
31. McCune, B. 2009. Nonparametric multiplicative for habitat modeling. Oregon state university, USA. 43p.
32. Miller,J., 2005. Incorporating Spatial Dependence in Predictive Vegetation Models: Residual Interpolation Methods, The Professional Geographer. 2: 169-184.
33. Moghimi, J. 2003. Prangus rerulaceae, suitable species for mountainous rangeland improvement. Seasonally Journal of Jangal va Marta. 61: 60-67.
34. Moghimi, J. 2005. Suitable Species for Improvement of Iranian Rangeland. Aron Press. 672 p.
35. Mueller, D., Ellenberg, H. 1974. Aims and methods of vegetation ecology. John Wiley and Sons. New York. 547p.
36. Newbold, T. 2010. Applications and limitations of data for conservation and ecology, with particular attention to species distribution models. Progress in Physical Geography. 34: 3-22.
37. Noy-Meir, I. 1973. Multivariate analysis of the semi arid vegetation of southern Australia, vegetation catenae and environmental gradients. Australian Journal of Botany. 22: 40-115.
38. Padalia, H., Bharti, R. R., Pundir, Y. P. S., Sharma, K. P. 2010. Geospatial multiple logistic regression approach for habitat characterization of scarce plant population: A case study of Pittosporum eriocarpum (an endemic species of Uttarakhand, India), Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 38: 513-521.
39. Reynolds, J.F., Virginia, R.A., Kemp, P.R., de Soyza, A.G., Tremmel, D.C. 1999. Impact of drought on desert shrubs: effects of seasonality and degree of resource island development. Ecological Monographs .1: 69-106.
40. Safaei, M., Tarkesh, M., Bashari, H. 2013. Determining the potential habitat of Astragalus verus Olivier using the geostatistical and logistic regression methods. Arid Biome Scientific and Research Journal, 3(1): 42-55.
41. Safaian, R., Azarnivand, H., Jafari, M., Azadi, S. 2009. The role of environmental factors in sustainable utilization strategy of p. ferulaceae rangelands using edaphic and topographic factors.(Case study: p. ferulaceae rangelands in Fars province). Journal of rangeland, 2: 190-202.
42. Sheidaee, G., Nemati. N. 1996. The new range management's approach and Fodder roduction in Iran. Tehran. Forest Organization's publisher, (in Farsi).
43. Stephenson, C., MacKenzie, M., Edwards, C., Travis, J. 2006. Modelling stablishment probabilities of an exotic plant, Rhododendron ponticum, invading a heterogeneous, woodland landscape using logistic regression with spatial autocorrelation. Ecological Modelling. 3-4: 747-758.
44. Vaclavik,T., Meentemeyer, R.K. 2009. Invasive species distribution modeling (ISDM): Are absence data and dispersal constraints needed to predict actual distributions? Ecological Modelling. 220: 3248-3258.
45. Wan, W., Zhang, B., Kemp, P., and Li, X. 2009. Modelling the abundance of three key plant species in New Zealand hill-pasture using a decision tree approach. Ecological Modelling. 220 :1819-1825.
46. Williams, J.N., Seo, C.W., Thorne, J., Nelson, J.K., Erwin, S., O’Brien, J.M., Schwartz, M.W. 2009. Using species distribution models to predict new occurrences for rare plants. Diversity and Distributions. 15: 565-576.
47. Zare Chahouki, M.A., Zare Chahouki, A. 2010. Predicting the distribution of plant species using logistic regression (Case study: Garizat rangelands of Yazd province). DESERT. 15: 151-158.
48. Zare Chahouki, M.A., Jafari, M., Azarnivand, H., Shafizadeh, M. 2007. Comparison of modelling techniques for probability of species presence in arid and semi arid ranelands (Case study: Poshtkouh region of Yazd province). Journal of Rangeland: 342-356.
49. Zare Chahouki, M.A., Piry Sahragard, H., Azarnivand, H. 2013. Habitat distribution modeling of some halophyte plant species using Maximum Entropy Method (Maxent) in Hoze Soltan rangelands Of Qum Province, 3:212-221p.
50. Zareh chahooki, M.A., Jafari, M., Azarnivand, H., Baghestani Meibodi, N., Tavili, A. 2002. Ordination of vegetation cover in Poshtkouh region of Yazd province and investigation of its relationship with physical and chemical soil characteristics. The 17th World Congress of Soil Science office, Bangkok, Thailand.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

forouzeh M R, Heshmati G, Barani H. Feasibility Study of Preparing Prediction Map of the Possibility of Presence of Some Important Range Species in Zagros Rangeland. PEC 2017; 5 (10) :53-74
URL: http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-239-fa.html

فروزه محمدرحیم، حشمتی غلامعلی، بارانی حسین. امکان سنجی تهیه نقشه پیش بینی احتمال حضور برخی از گونه های مهم مرتعی در مراتع کوهستانی زاگرس. حفاظت زیست بوم گیاهان. 1396; 5 (10) :53-74

URL: http://pec.gonbad.ac.ir/article-1-239-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 10 - ( بهار و تابستان 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله حفاظت زیست بوم گیاهان Journal of Plant Ecosystem Conservation
Persian site map - English site map - Created in 0.1 seconds with 37 queries by YEKTAWEB 4645